Ваш прогресс: 0%

Основы статистики

Лекция 1. Вводная лекция
Лекция 2. Роль статистики в научных исследованиях
Лекция 3. Базовая описательная статистика
Лекция 4. Меры центральной тенденции
Лекция 5. Меры дисперсии
Лекция 6. Нормальная кривая
Лекция 7. Инференциальная (параметрическая) статистика. Понятие выборочной совокупности и оценка
Лекция 8. Критерии выбора оценок. Построение доверительного интервала
Лекция 9. Статистические распределения и критерии
Лекция 10. Понятие гипотезы в статистике. Нулевая гипотеза
Лекция 11. Проверка гипотез. Использование Z-оценок и t-критерия Стьюдента
Лекция 12. Проверка гипотез. Дисперсионный анализ и критерий хи-квадрат
Лекция 13. Модули SPSS. Вывод статистических характеристик
Лекция 14. Статистические функции в MS Excel
Лекция 15. Вывод данных описательной статистики при помощи MS Excel. Вычисление доверительного интервала
Лекция 16. Визуализации статистических данных в MS Excel
Лекция 17. Корреляционный анализ
Лекция 18. Регрессионный анализ. Парная регрессионная модель
Лекция 19. Множественная регрессия и корреляция
Лекция 20. Множественная регрессия и корреляция. Проверка существенности факторов и показатели качества регрессии
Лекция 21. Использование SPSS для проведения регрессионного анализа
Лекция 22. Статистические функции анализа и прогнозирования в MS Excel
Лекция 23. Регрессионно-корреляционный анализ в MS Excel
Лекция 24. Реализация модели множественной регреcсии в MS Excel. Спецификация переменных и проблема мультиколлинеарности. Определение параметров модели
Лекция 25. Использование возможностей MS Excel в исследовательской деятельности

Лекция 23. Регрессионно-корреляционный анализ в MS Excel

Предыдущая лекция Следующая лекция

Материалы видеолекции

Скачать лекцию

Вы уверены, что хотите покинуть этот курс?

Да Нет

Вы уверены, что хотите перейти на главную страницу?

Да Нет