Ваш прогресс: 0%

Основы статистики

Лекция 1. Вводная лекция
Лекция 2. Роль статистики в научных исследованиях
Лекция 3. Базовая описательная статистика
Лекция 4. Меры центральной тенденции
Лекция 5. Меры дисперсии
Лекция 6. Нормальная кривая
Лекция 7. Инференциальная (параметрическая) статистика. Понятие выборочной совокупности и оценка
Лекция 8. Критерии выбора оценок. Построение доверительного интервала
Лекция 9. Статистические распределения и критерии
Лекция 10. Понятие гипотезы в статистике. Нулевая гипотеза
Лекция 11. Проверка гипотез. Использование Z-оценок и t-критерия Стьюдента
Лекция 12. Проверка гипотез. Дисперсионный анализ и критерий хи-квадрат
Лекция 13. Модули SPSS. Вывод статистических характеристик
Лекция 14. Статистические функции в MS Excel
Лекция 15. Вывод данных описательной статистики при помощи MS Excel. Вычисление доверительного интервала
Лекция 16. Визуализации статистических данных в MS Excel
Лекция 17. Корреляционный анализ
Лекция 18. Регрессионный анализ. Парная регрессионная модель
Лекция 19. Множественная регрессия и корреляция
Лекция 20. Множественная регрессия и корреляция. Проверка существенности факторов и показатели качества регрессии
Лекция 21. Использование SPSS для проведения регрессионного анализа
Лекция 22. Статистические функции анализа и прогнозирования в MS Excel
Лекция 23. Регрессионно-корреляционный анализ в MS Excel
Лекция 24. Реализация модели множественной регреcсии в MS Excel. Спецификация переменных и проблема мультиколлинеарности. Определение параметров модели
Лекция 25. Использование возможностей MS Excel в исследовательской деятельности

Лекция 21. Использование SPSS для проведения регрессионного анализа

Предыдущая лекция Следующая лекция

Материалы видеолекции

Скачать лекцию

Вы уверены, что хотите покинуть этот курс?

Да Нет

Вы уверены, что хотите перейти на главную страницу?

Да Нет