Жетістігіңіз: 0%

Статистика негіздері

1-дәріс. Алғысөз
2-дәріс. Математика негіздеріне шолу
3-дәріс. Статистиканың әлеуметтік зерттеулерде алатын орны
4-дәріс. Статистиканың екі класы мен өлшем деңгейлері
5-дәріс. Өлшемнің үш деңгейі бойынша жиілік үлестірімін құрастыру: номиналды, реттік, интервалдық-пропорционалды
6-дәріс. Орталық тенденция өлшемдері
7-дәріс. Дисперсия өлшемдері
8-дәріс. Қалыпты қисық
9-дәріс. Ықтималдықтарды бағалау үшін қалыпты қисықты қолдану
10-дәріс. Кестелер, пайыздық көрсеткіштер, қатынастар, коэффициенттер және диаграммалар
11-дәріс. Ықтимал іріктеменің негізгі әдістері мен басты ұғымдары
12-дәріс. Бағалау логикасы және іріктеме, іріктеу үлестірімі мен бас жиынтық
13-дәріс. Бір-іріктемелік кейстегі гипотезаларды тестілеу
14-дәріс. Вариансты талдау
15-дәріс. Хи квадрат
16-дәріс. Тәуелсіздік тесті үшін Хи-квадрат. Бағандардың пайыздық көрсеткіші
17-дәріс. Номиналды және реттік айнымалылардың бивариатив ассоциация өлшемдері
18-дәріс. Хи-квадратқа негізделген негізделген ассоциация өлшемдері
19-дәріс. Гамма және Спирман коэффициенттері
20-дәріс. Екі-іріктемелік кейсті, гипотезаны тестілеу
21-дәріс. Шашыранды диаграмма және регрессиялық анализ
22-дәріс. Пирсонның корреляциялық коэффициенті, детерминация коэффициенті, корреляциялық матрица
23-дәріс. Жартылай корреляция және көптүрлі регрессия және корреляция
24-дәріс. Көптүрлі регрессия: тәуелді айнымалыны болжау
25-дәріс. Көптүрлі корреляция

11-дәріс. Ықтимал іріктеменің негізгі әдістері мен басты ұғымдары

Алдыңғы дәріс Келесі дәріс

Видеодәріс материалы

Дәрісті жүктеу

Осы курстан шығуға сенімдісіз бе?

Иә Жоқ

Басты бетке өтуге сенімдісіз бе?

Иә Жоқ