Ваш прогресс: 0%

Статистика негіздері

1-дәріс. Алғысөз
2-дәріс. Математика негіздеріне шолу
3-дәріс. Статистиканың әлеуметтік зерттеулерде алатын орны
4-дәріс. Статистиканың екі класы мен өлшем деңгейлері
5-дәріс. Өлшемнің үш деңгейі бойынша жиілік үлестірімін құрастыру: номиналды, реттік, интервалдық-пропорционалды
6-дәріс. Орталық тенденция өлшемдері
7-дәріс. Дисперсия өлшемдері
8-дәріс. Қалыпты қисық
9-дәріс. Ықтималдықтарды бағалау үшін қалыпты қисықты қолдану
10-дәріс. Кестелер, пайыздық көрсеткіштер, қатынастар, коэффициенттер және диаграммалар
11-дәріс. Ықтимал іріктеменің негізгі әдістері мен басты ұғымдары
12-дәріс. Бағалау логикасы және іріктеме, іріктеу үлестірімі мен бас жиынтық
13-дәріс. Бір-іріктемелік кейстегі гипотезаларды тестілеу
14-дәріс. Вариансты талдау
15-дәріс. Хи квадрат
16-дәріс. Тәуелсіздік тесті үшін Хи-квадрат. Бағандардың пайыздық көрсеткіші
17-дәріс. Номиналды және реттік айнымалылардың бивариатив ассоциация өлшемдері
18-дәріс. Хи-квадратқа негізделген негізделген ассоциация өлшемдері
19-дәріс. Гамма және Спирман коэффициенттері
20-дәріс. Екі-іріктемелік кейсті, гипотезаны тестілеу
21-дәріс. Шашыранды диаграмма және регрессиялық анализ
22-дәріс. Пирсонның корреляциялық коэффициенті, детерминация коэффициенті, корреляциялық матрица
23-дәріс. Жартылай корреляция және көптүрлі регрессия және корреляция
24-дәріс. Көптүрлі регрессия: тәуелді айнымалыны болжау
25-дәріс. Көптүрлі корреляция

11-дәріс. Ықтимал іріктеменің негізгі әдістері мен басты ұғымдары

Предыдущая лекция Следующая лекция

Материалы видеолекции

Скачать лекцию

Вы уверены, что хотите покинуть этот курс?

Да Нет

Вы уверены, что хотите перейти на главную страницу?

Да Нет